姓 名

姚源涛

专业方向

小型反应堆智能运维

电 话

18119691207

Email

yaoyt@inest.cas.cn

部 门

数字化与智能技术研究室

                           学习与工作经历

2025.03 - 至今   中国科学院合肥物质科学研究院 核能安全技术研究所 副研究员

2023.12-2025.02  中国科学院合肥物质科学研究院 核能安全技术研究所 助理研究员

2021.07-2023.11  中国科学院合肥物质科学研究院 核能安全技术研究所 博士后 助理研究员

2020.09-2021.04  香港城市大学 可靠性系统工程 联合培养博士

2015.09-2021.06  中国科学技术大学 计算机科学与技术 博士

                              研究领域

主要从事小型反应堆数字化智能运维及决策优化相关工作，聚焦于可信赖与可解释人工智能驱动的相关方法研究

                              科研项目

(1)人社部，中国博士后基金面上项目，一种基于可迁移表征学习的核设备剩余寿命预测方法，2022-6 至 2024-06， 2022M713186，5万，主持

(2)安徽省科技厅, 安徽省重点研发计划对外科技合作项目, 201904b11020046, 核电站智能故障诊断方法研究, 2019-01 至 2022-06, 30万元, 结题, 参与

                              学术论文

Yao Y, Han T, Yu J, et al. Uncertainty-aware deep learning for reliable health monitoring in safety-critical energy systems[J]. Energy, 2024, 291: 130419. (ESI Top 1%)

Yao Y, Yang M, Wang J, et al. Multivariate time-series prediction in industrial processes via a deep hybrid network under data uncertainty[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(2): 1977-1987.

Yao Y, Wang J, Xie M. Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosis system of small modular reactors[J]. Applied Soft Computing, 2022, 114: 108064.

Yao Y, Wang J, Xie M, et al. A new approach for fault diagnosis with full-scope simulator based on state information imaging in nuclear power plant[J]. Annals of Nuclear Energy, 2020, 141: 107274.

姚源涛,者娜,雍诺等.反应堆冷却剂系统异常运行事件智能诊断与监测方法研究[J].核动力工程,2025,46(02):248-254.

                              获得荣誉

中国科学院 院长优秀奖